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机器视觉

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机器视觉(Machine vision)★★★★★

 

       机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
      

       机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
    

       如今,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
     一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头(定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头)、 相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等

       机器视觉是一门涉及人工智能、计算机科学、图像处理等多领域的技术。它利用相机等成像设备获取物体的图像信息,然后借助计算机强大的运算能力和先进的算法进行分析处理。通过提取图像中的特征、模式和数据,机器视觉能够对物体进行精准识别、定位、测量和检测等操作。

       其应用十分广泛,在工业生产中,可用于产品外观缺陷检测、尺寸测量、自动化装配等,有效提升生产效率和产品质量;在智能交通领域,能实现车牌识别、车辆追踪、交通流量监测等,改善交通管理和安全水平;在农业领域,可以对农作物生长状况进行监测、对农产品进行分级筛选;在物流领域,能实现包裹的快速分拣和识别;在安防领域,可用于人脸识别、行为分析等,保障公共安全;在医疗领域,可辅助医疗诊断、病理切片分析等,为医疗进步提供支持。总之,机器视觉在众多行业中都发挥着重要作用,极大地推动了各行业的智能化发展进程。

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